A Google mostrou o seu projeto que foi o
vencedor de um desafio anual sobre a visão computacional para o futuro. Os
participantes incluíam instituições acadêmicas e laboratórios da indústria.
Agora, a gigante tornou o seu trabalho disponível para outros pesquisadores.
“No desafio deste ano, a equipe da Google dobrou
os seus esforços em relação aos resultados do ano passado. A equipe participou
com uma apresentação aberta, o que significa que os detalhes exatos de sua
abordagem em relação a visão computacional serão compartilhados mais amplamente
com a comunidade para fomentar para colaborar e acelerar o progresso no campo”.
Atualmente os esforços da empresa estão no
reconhecimento de objetos em imagens automaticamente. Por enquanto, mesmo que
um computador tenha a ajuda de algoritmos inteligentes e assistentes humanos,
ele não consegue reconhecer tudo e uma determinada cena.
A Google pode mudar isso em breve. A empresa detalhou
um novo sistema que pode facilmente detectar lotes de objetos em uma cena,
mesmo que ela esteja parcialmente escura. A chave está em uma rede neural que
pode refinar rapidamente os critérios que estão sendo procurados sem exigir
muito poder de computação extra.
Detecção de objetos em
imagens mais avançada
A tecnologia que a empresa trabalha ainda é
recente, mas a gigante da internet vê o seu avanço de em reconhecimento de
imagens ajudando no futuro dos carros autônomos.
“O progresso do nosso estudo é diretamente
transferível para os produtos da Google, como em busca de fotos, no YouTube,
nos carros autônomos e em qualquer lugar no qual é útil compreender o que está
em uma imagem, bem como onde as coisas estão”, afirma a Google.
Os carros autônomos da Google atualmente contam
com mapeamento extremamente detalhado das estradas específicas nas quais eles
estão sendo utilizados. Além disso, o sistema de computador está sendo
desenvolvido para reconhecer cada curso individualmente, inclusive parando em
sinais de transito.
Um sistema que pode identificar de forma
inteligente os objetos por si só seria claramente uma abordagem muito mais útil
se puder ser suficiente rápido e confiável. Dessa maneira, uma grande parte do
foco da Google está na utilização de abordagens que são rápidas e fazem uso
altamente eficiente de recursos de computação. Para finalizar, a robótica é
outra aplicação óbvia desse sistema de reconhecimento de imagem.
FONTE(S):
Giga OM, Tecmundo
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